论文索引网址,神经网络中的稀疏性分析与可解释性!
随着神经网络模型的复杂性不断增加,对模型可解释性的需求也日益迫切。神经网络中的稀疏性已成为提高可解释性的关键因素,有助于理解模型的行为并确定重要的特征。
一、稀疏约束对模型可解释性的影响
稀疏约束通过限制神经网络中非零权重的数量,迫使模型专注于关键连接。这减
^
随着神经网络模型的复杂性不断增加,对模型可解释性的需求也日益迫切。神经网络中的稀疏性已成为提高可解释性的关键因素,有助于理解模型的行为并确定重要的特征。
一、稀疏约束对模型可解释性的影响
稀疏约束通过限制神经网络中非零权重的数量,迫使模型专注于关键连接。这减